por Lic. Víctor
M. Oxley
En épocas electorales,
sin duda alguna, las encuestas generan las más altas expectativas. Todo
interesado en ellas, sea a modo de información curiosa, a modo de interés para
estar al tanto de los posicionamientos, o ya sea de modo profesional, saca sus
conclusiones desde lo que ellas tratan de describir.
Cualquier encuesta, debe
obligatoriamente resolver los procedimientos técnicos que condicionan su buena
hechura. En estas se debe de definir, la muestra "significativa" de
la población en cálculos numéricos concretos y el método a utilizar para el
relevamiento de los datos que conformaran sus resultados en una interpretación estadística
posterior.
Las encuestas, como
cualquier cálculo probabilístico, dependen de tres factores: la varianza
poblacional, el nivel de confianza y el error máximo que pondera a voluntad de
inclusión el que diseña la encuesta. Las encuestas al no contemplar el total de
la población objeto de estudio, conllevan un "margen de error", y la
magnitud del tamaño de la muestra es la causa fundamental de lo que nombramos
como "margen de error". Calcular el volumen de la muestra está
condicionado -en cuanto al encuestador- por el factor de que el "margen de
error" sea el mínimo (según procedimientos técnicos estandarizados) y que
el costo magro de su implementación produzca un porcentaje lo más alto posible
de ganancia remunerada, y siendo así, generalmente los encuestadores prefieren
trabajar con muestras entre 1.000 a 2.500.
El margen de error que
tomamos a voluntad es muy sensible a la calidad de la interpretación estadística
que se desprende de la muestra. A modo de ejemplo podemos decir que para una
población de 2.845.000, aceptando un nivel de confianza del 95% (NC), con un margen
de error del orden de 5 (E), se tiene que la muestra debe de contener a 384
individuos. Así para la misma población, el mismo NC y 4 para el margen de
error, da la cifra de 600 individuos; para 3 de margen de error = 1067
individuos; para 2 de margen de error = 2399 individuos; y finalmente para 1 de
margen de error = 9573 individuos.
De una muestra de 1.100
individuos, en el supuesto del 95% de confianza y un 3,1% de margen de error,
como se hizo en la encuesta publicada por el diario ABC Color en fecha de 18 de
marzo de 2013, que corresponde a 10 distritos del país, constituyéndose esta
distribución al 81% (2.845.000 individuos) del total del electorado actual. ¿Es posible inferenciar categóricamente
una tendencia en la intención de las preferencias electorales de la población
en general? La respuesta a esta interrogante es un clarísimo no, por varios
motivos. Uno inmediato es que 671.273 individuos no conforman referencia en la
muestra; teniendo en cuenta que asciende a 3.516.273 la cifra
total de ciudadanos paraguayos registrados en el padrón electoral.
En términos prescriptivos
de estadística, lo recomendable es no salirse del margen de error del orden del
2%. Como puede verse entre hacer una encuesta con un margen de error del orden
del 2%, cifra recomendada en estadística como mayor intervalo, y entre el 3,1%
incluido en la encuesta publicada por el diario ABC Color en fecha de 18 de
marzo de 2013 (otras encuestas de otros medios y encuestadores distintos
también incurren en estos mismos métodos cuestionados), encontramos que hay una
diferencia entre uno y otro método de 1299 individuos, cifra que si se tuviera
en cuenta, llevaría al costo total por parte del encuestador a hacer dos
encuestas. A medida que aumenta el margen de error, más aumenta el nivel de
desconfianza en el cálculo estadístico. El ahorro en el presupuesto del
encuestador (introduciendo de propósito un margen de error alto para minimizar
la cantidad de su muestra) es un costo muy alto para el ciudadano, pues el
ciudadano recibe una información con altos niveles de desconfianza estadística,
que en el fondo del caso lleva a un engaño comunicacional.
Las encuestas revisten o
tratan de revestir de "causalismo" lo que sus "tendencias"
describen a partir de la opinión pública. Así, los candidatos o las personas
que los apoyan -que son los que contratan a los encuestadores en la mayoría de
los casos- tratan de influenciar en la percepción ciudadana buscando el efecto
psicológico que más les beneficia: hacer efectiva la participación con el voto
del elector inducido hacia su candidato mejor posicionado (en la encuesta que
presentan por supuesto). Si bien, los métodos estadísticos utilizados en las
encuestas, tienen un fundamento científico, las encuestas una vez publicadas
alteran su objeto de estudio, pues sus resultados mellan, a través de efectos
psicológicos la intención del elector en cuanto su actitud de participar en las
elecciones, induciéndolo a votar por algún candidato en concreto. Siendo así, queda
relativizado el status "causalista" de las encuestas en cuanto que sus
tendencias sean inexorables. Ahora sí, existe otro lado más maquiavélico de las
encuestas, cuando estas son "causalistas" pero no en sentido de rasgo
científico, sino en ser instrumentos de manipulación de la percepción en favor
de una "causa".
